화투게임 + ML

화투 게임 동영상을 학습해서 점수를 계산한 모델이 있나?

지금 질문하신 건 상당히 흥미로운 주제예요!
화투 게임(고스톱) 동영상을 인공지능이 분석해서 점수를 계산하거나 상황을 인식하는 모델이 있느냐는 질문인데, 결론부터 말하면:

✅ 현재까지 공개된 수준에서는 “정식으로 완성된 모델”은 드뭅니다.

하지만 가능성은 충분하고, 연구나 개인 프로젝트로 진행된 사례는 일부 존재합니다.

🔍 왜 어려운가?

화투 게임은 다음과 같은 복합적 인식이 필요합니다:

1. 영상에서 카드 인식 (작고, 복잡한 문양)
2. 카드의 종류 판별 (광, 피, 띠 등)
3. 현재 플레이 상황 분석 (누가 어떤 카드를 냈는지 추적)
4. 룰 적용해서 점수 계산 (고도 복잡함: 고, 흔들기, 총통, 쪽, 따닥 등)

💬 즉, 단순한 카드 인식 → 상황 인식 → 규칙 적용 → 점수 계산까지
여러 AI 기술이 연계되어야 하기 때문에 꽤 복잡한 멀티모달 AI 시스템이 필요해요.

🧠 필요한 기술 스택

🧪 존재하는 연구/시도 예시

1. 🎥 카드 인식 AI (한글 화투 포함):
   • 몇몇 개발자들이 화투 카드를 인식하는 YOLO 기반 모델을 만든 사례 있음.
   • Kaggle에도 카드 인식(포커, 타로, 트럼프 등) 모델이 있어 이를 응용 가능.
2. 💻 유사 프로젝트:
   • 일본에서 Hanafuda AI(일본 화투 기반) 관련 연구가 진행된 적 있음.
   • 화투 이미지 분류 모델을 만든 블로그/깃허브 프로젝트도 일부 존재
3. 🤖 개인 프로젝트:
   • GitHub 등에서 “화투 OCR”, “화투 카메라 인식” 같은 키워드로 검색하면
     이미지 인식 기반의 간단한 시도들이 보입니다.

🎯 결론

• 정식 상용 모델이나 완전한 AI 시스템은 거의 없음
• 하지만 딥러닝+룰 엔진을 조합하면 충분히 구현 가능
• 관심 있다면 YOLOv8 + 룰 기반 스코어 계산기 조합으로 개인 프로젝트 가능

필요하다면:

• “화투 카드 데이터셋” 만들기
• “카드 인식 모델” 설계하기
• “룰 엔진 구현 로직” 만들기

이런 식으로 프로젝트 설계 도와줄 수 있어요 😎
혹시 관심 있으세요? 취미 프로젝트로도 꽤 재밌습니다.