Google ML Sample을 풀어보려고 jupyter notebook에 Tensor를 설치하려고 하고 있었다.

  • System에 설치된 Python 버전은 3.13
  • tensorflow는 설치가 되었는데, tensorflow_hub를 살펴보니 3.12만 있다.
  • 거기다가 tensorflow_text는 3.10만 있다.
  • uv를 살펴보다 보니, python version을 지정해서 설치 할 수 있다.
  • .python-version 파일의 버전을 수정 한 상태로 venv를 생성하면, 알아서 잘 만들어 준다.
uv python list
uv python install ***특정버전
  • jupyter를 3.10에서 실행하는 방법에 대해 잠시 고민했는데, 그냥 venv환경에 jupyter를 add하고 실행하면 자연스럽다

훌륭하다.

이것 저것 테스트 해 본 결과.

  • 처음부터 문제가 되었던 tensorflow-text부터 설치하면, 그와 연관된 tensorflow를 설치 할 수 있었다.
  • 이것은 3.10까지 내려봤으나, 안 되어서, 다시 깨끗하게 지우고 3.13은 tensorflow-text가 설치되지 않았고, 3.12가 설치되는 것을 확인하면서 해결은 해 본다.
!uv add matplotlib tensorflow_hub
!uv add google-cloud-aiplatform
!uv add tf-models-official

PyPl에서 몇 패키지를 이름으로 찾아서 설치해야 했었다.

그렇지만. 결론적으로 노트북에 CUDA 지원이 안 되어 무쓸모.

2025-03-18 13:40:06.368384: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:152] failed call to cuInit: INTERNAL: CUDA error: Failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)

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